个人简介

杨宇，江南大学控制科学与工程工学博士，主要从事谱图智能解析算法开发、生产优化调度等研究。硕博期间参与“十三五”、“十四五”重点研发子课题、国家自然科学基金、江苏省产学研项目、加拿大国家自然和工程研究项目多项课题。在国内外知名刊物发表学术论文20余篇，其中第一作者论文13篇，SCI检索10篇，包括Expert Systems with Applications、Computers and Electronics in Agriculture、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等中科院Top期刊7篇；授权国家发明专利2项，国际发明专利1项；获江苏省优秀学术学位硕士学位论文奖励和国家留学委员会留学基金资助。

主要经历

2023年7月至今，河南工业大学kaiyun欧洲杯app，讲师

2023年6月获得江南大学控制科学与工程博士学位

2022年1月至2023年1月在加拿大麦吉尔大学生物资源工程系博士联合培养

2019年6月获得江南大学控制科学与工程硕士学位

2015年7月获得河南理工大学机械设计制造及其自动化学士学位

讲授课程

本科生课程：微机原理及应用

研究方向

近红外光谱、高光谱图像、拉曼光谱等谱图数据智能解析、农产品品质离线\在线检测技术与设备开发、工业过程原位检测及控制。

主要科研项目

1．河南省科技研发计划联合基金-应用攻关类，多模态原位测量数据驱动的粮堆内部粮情监测技术研究，2024年，主持。

2．河南省留学人员科研择优资助-启动项目，2024年，主持。

3．粮食信息处理与控制教育部重点实验室开放课题，基于深度神经网络的粮食多品质近红外光谱检测技术，2023.12-2025.11，主持。

4．河南工业大学复杂性科学中心开放课题，药食同源中药材品质在线检测技术研究，2024年，主持。

代表性成果

奖励

1．江苏省优秀学术学位硕士学位论文

论文

1．Yang Y, Sun S, Huang M, Zhu Q*. PEAMATL: A generic framework for improving Near-infrared spectral prediction models under domain shift using self-supervised transfer learning[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 2513912.

2．Yang Y, Wang X, Zhao X, Huang M, Zhu Q*. M3GPSpectra: a novel approach integrating variable selection/construction and MLR modeling for quantitative spectral analysis[J]. Analytica Chimica Acta, 2021, 1160: 338453.

3．Yang Y, Sun S, Pan L, Huang M, Zhu Q*. Predictions of multiple food quality parameters using near-infrared spectroscopy with a novel multi-task genetic programming approach[J]. Food Control, 2023, 144: 109389.

4．Yang Y, Zhao X, Huang M, Wang X, Zhu Q*. Multispectral image based germination detection of potato by using supervised multiple threshold segmentation model and Canny edge detector[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 182: 106041.

5. Yang Y, Huang M, Wang Z Y, Zhu Q*. Robust scheduling based on extreme learning machine for bi-objective flexible job-shop problems with machine breakdowns[J]. Expert Systems with Applications, 2020, 158: 113545.

6. Yang Y, Wang L, Huang M, Zhu Q*. Polarization imaging based bruise detection of nectarine by using ResNet-18 and ghost bottleneck[J]. Postharvest Biology and Technology, 2022, 189: 111916.

7. Yang Y, Liu Z, Huang M, Zhu Q*, Zhao X. Automatic detection of multi-type defects on potatoes using multispectral imaging combined with a deep learning model[J]. Journal of Food Engineering, 2023, 336: 111213.

8. Yang Y, Huang M, Wang Z Y, Zhu Q*. Dual-information-based evolution and dual-selection strategy in evolutionary multiobjective optimization[J]. Soft Computing, 2020, 24(5): 3193-3221.

9. Yang Y, Wang X, Huang M, Zhu Q*, Guo Y, Xu L. Hyperspectral band selection based on dual evaluation measures and improved nondominated sorting genetic algorithm[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2021, 15(2): 028504.

10. Yang Y, Wang X, Liu Z, Huang M, Sun S*, Zhu Q*. Detection of multi-size peach in orchard using RGB-D camera combined with an improved DEtection Transformer model[J]. Intelligent Data Analysis, 2023, 27(5): 1539-1554.

11. Zhou Z, Yang Y*（通讯作者）, Zhang G, Xu L, Wang M. EBM3GP: A novel evolutionary bi-objective genetic programming for dimensionality reduction in classification of hyperspectral data[J]. Infrared Physics & Technology, 2023, 129: 104577.

专利

1．杨宇,黄敏,朱启兵,赵鑫. 基于监督迁移学习的农产品可溶性固形物预测方法[P].（授权，授权日期：2023.09.12，编号：ZL202310300277.5）