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计算机科学系
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王云
姓名:王云
职务/职称:讲师
导师类型:
研究领域: 计算机视觉与模式识别、机器学习、数据挖掘等
办公室: 惟学楼6420
电子邮箱: wangyun@haut.edu.cn

个人简介

王云,女,博士,河南工业大学青年教师。现主要从事计算机视觉与模式识别、数据挖掘等研究工作,具体方向包括图像处理、稀疏表征和不确定性度量等。在国际知名期刊上发表学术论文近10篇,包含计算机领域顶刊及中科院TOP期刊等,授权/受理国家发明专利2项,参编书籍2部,参与国家/省级重点项目多项。

主要经历

2023.07至今,河南工业大学kaiyun欧洲杯app,讲师

2019.09-2023.06,中国农业大学计算机科学与技术专业,博士研究生

2016.09-2019.06,河南师范大学计算机科学与技术专业,硕士研究生

2012.09-2016.07,河南师范大学计算机科学与技术专业,本科生

讲授课程

本科生课程:程序设计基础、专业导论

研究方向

计算机视觉与模式识、机器学习、数据挖掘等

主要科研项目

1.河南工业大学高层次人才科研基金项目,31401589,基于模糊子空间学习的图像表达与分类方法研究,2023/09-2026/09,主持。

2. 河南工业大学复杂性科学中心开放课题,CSKFJJ-2024-23,基于不确定性学

习的医疗数据表征方法研究,2024/05-2024/11,主持。

代表性成果

论文

1. Wang Yun, Li Zhenbo*, Li Fei, et. al. Fuzzy Discriminative Block Representation Learning for Image Feature Extraction [J]. IEEE Transactions on Image Processing. 2022, 31: 4994-5008.

2. Wang Yun, Li Zhenbo*, Li Fei, et. al. Towards Fusing Fuzzy Discriminative Projection and Representation Learning for Image Classification [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2022, 114: 105137.

3. Xu Jiucheng, Wang Yun*, Xu Keqiang, et. al. Feature Genes Selection Using Fuzzy Rough Uncertainty Metric for Tumor Diagnosis [J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2019: 1-10.

4. Xu Jiucheng, Wang Yun*, Mu Huiyu, et. al. Feature Genes Selection based on Fuzzy Neighborhood Conditional Entropy [J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2019, 36(1): 117-126.

5. Li Fei, Wang Yun, Li Yiming, Li Zhenbo*. Tied Bilateral Learning for Aquaculture Image Enhancement [J]. Computers and Electronics in Agriculture. 2022, 199: 1-8.

6.XuJiucheng*, MuHuiyu, WangYun, et. al. Feature Genes Selection Using Supervised Locally Linear Embedding and Correlation Coefficient for Microarray Classification [J], Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2018: 1-11.

7. MuHuiyu, XuJiucheng*, WangYun, et. al. Feature genes selection using fisher transformation method [J], Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2018, 34(6): 4291-4300.




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