一、论文与论著

[1]高辉,甄彤,李智慧.粘连颗粒图像的分割方法综述[J/OL].中国粮油学报:1-14[2021-08-29

[2]吕宗旺,金会芳,甄彤,孙福艳.图像处理技术在粮食害虫识别中的应用进展[J].河南工业大学学报(自然科学版),2021,42(03):128-137.

[3]吕宗旺,金会芳,甄彤,孙福艳,桂崇文.一种基于改进的YOLOv3算法在粮虫小目标检测的应用[J/OL].中国粮油学报:1-14[2021-08-29].

[4]高辉,甄彤,李智慧.基于深度学习的粮库测控技术研究进展[J].中国粮油学报,2021,36(02):162-171.

[5]金会芳,吕宗旺,甄彤.基于物联网+区块链的粮食供应链金融的新模式研究[J].计算机科学,2020,47(S2):604-608.

[6]姚文凤,甄彤,吕宗旺,祝玉华,李智慧,桂便,郭平飞.车牌字符分割与识别技术研究[J].现代电子技术,2020,43(19):65-69.

[7]徐辉,祝玉华,甄彤,李智慧.深度神经网络图像语义分割方法综述[J].计算机科学与探索,2021,15(01):47-59.

[8]桂便,祝玉华,甄彤.雾尘条件下粮库图像去雾算法研究[J].现代电子技术,2020,43(14):121-124+127.

[9]吕宗旺,金会芳,甄彤,孙福艳.粮食信息化相关技术的研究进展[J].河南工业大学学报(自然科学版),2019,40(06):116-122.

[10]郭平飞,甄彤.基于GANPSO-BP神经网络的粮情预测模型研究[J].现代电子技术,2019,42(20):21-25.

[11]王润芝,祝玉华,甄彤.基于Kriging插值算法的粮堆内部温度可视化研究[J].中国粮油学报,2019,34(10):103-108.

[12]李滨,王芳芳,甄彤.基于文献计量学方法的我国智能粮库研究的现状及趋势[J].河南工业大学学报(社会科学版),2019,15(03):7-14.

[13]甄彤,姚文凤,吕宗旺,祝玉华.信息技术在粮食物流系统中的应用[J].粮油食品科技,2018,26(06):90-93.

[14]甄彤.粮食信息化发展趋势[J].中国粮食经济,2017(01):49-53.

[15]祝玉华,陈军涛,甄彤,吴建军.储粮数量检测技术研究进展[J].河南工业大学学报(自然科学版),2016,37(06):116-122.

[16]吴建军,尹玉富,刘茂君,甄彤.理想介质中太赫兹波传输过程仿真[J].红外与激光工程,2016,45(11):283-289.

[17]陈军涛,祝玉华,甄彤.储粮通风技术的应用发展[J].粮食储藏,2016,45(05):28-31.

[18]李智慧,祝玉华,甄彤.储粮生态系统粮仓温度研究现状及方法[J].河南工业大学学报(自然科学版),2016,37(02):123-128.

[19]高华,祝玉华,甄彤.仓储害虫检测技术的研究现状及展望[J].粮油食品科技,2016,24(02):93-96.

[20]马海华,张元,甄彤,孙楫舟,夏善红.电化学生物传感器在黄曲霉毒素检测中的研究进展[J].中国粮油学报,2016,31(02):132-140.

[21]李智慧,祝玉华,甄彤,刘刚.基于ECM算法的多用户检测技术研究[J].科技通报,2016,32(01):105-108.

[22]吴建军,甄彤,祝玉华.一种面向储粮微环境的GPSO改进算法研究[J].中国粮油学报,2015,30(12):102-105+113.

[23]高华,甄彤,祝玉华.仓储害虫检测的研究现状及其展望[J].粮食储藏,2015,44(06):10-14.

[24]蒋华伟,李战升,甄彤,李卫东,李晓丽,嵇立安.稳态强磁场中小麦储藏生理特性分析[J].中国粮油学报,2015,30(05):102-105.

[25]祝玉华,李苗,党豪,甄彤.储粮害虫检测识别技术研究现状与展望[J].河南工业大学学报(自然科学版),2015,36(02):102-106.

[26]姜辉,甄彤,王锋.基于ARM/ZigBee的远程粮情监控系统的研究与设计[J].中国农机化学报,2015,36(02):99-103+98.

[27]党豪,孙福艳,李苗,吕宗旺,甄彤.基于混沌优化的仓储害虫检测与分类识别研究[J].河南工业大学学报(自然科学版),2015,36(01):85-90.

[28]甄彤,桑俊杰,肖乐.WebGL技术在粮温监控中的应用[J].河南工业大学学报(自然科学版),2014,35(01):96-99.

[29]甄彤,董志杰,郭嘉,桑俊杰,吴建军.基于声音的储粮害虫检测系统设计[J].河南工业大学学报(自然科学版),2012,33(05):79-82.

[30]肖乐,吴相林,甄彤.自适应混沌蚁群算法的粮食应急路径优化研究[J].计算机工程与应用,2012,48(24):28-31+44.

[31]蒋华伟,武松涛,张德贤,徐朝辉,甄彤.应变下管内电缆导体交流损耗计算模型[J].中国科学:技术科学,2012,42(05):576-583.

[32]郭天池,甄彤,肖乐,王锋.基于Windows服务的粮食物流短信服务平台的构建[J].计算机工程与科学,2012,34(01):159-163.

[33]徐朝辉,秦杰,甄彤.基于Agent-Aglet的Web信息检索方法[J].微电子学与计算机,2012,29(01):168-171+176.

[34]肖乐,甄彤,郭天池,张校铭.基于蚁群算法的粮食应急调度问题研究[J].计算机工程,2011,37(20):10-12+15.

[35]甄彤,郭嘉,吴建军,肖乐.粒子群算法求解粮堆温度模型参数优化问题[J].计算机工程与应用,2012,48(12):206-208.

[36]葛宏义,甄彤,车毅,蒋玉英.粮食物流车辆路径问题的混合粒子群算法[J].计算机应用与软件,2011,28(07):69-71+151.

[37]王锋,甄彤,张校铭.我国粮食现代物流探析[J].河南工业大学学报(社会科学版),2011,7(01):19-20+142.

[38]葛宏义,甄彤,蒋玉英.粮食物流跟踪系统关键技术[J].粮食加工,2010,35(06):77-80.

[39]王婧,甄彤,吴建军,丁伟.混合粒子群算法在储粮环境中的应用[J].河南工业大学学报(自然科学版),2010,31(04):76-79.

[40]张兴红,甄彤,包晖,丁伟,张俊兰.基于神经网络的储粮测控专家系统的研究与应用[J].河南工业大学学报(自然科学版),2010,31(03):76-79.

[41]甄彤,祝玉华,葛宏义.GIS粮食物流信息平台的分析与设计[J].粮油食品科技,2010(S1):49-53.

[42]张兴红,甄彤,包晖.基于DES和MD5算法的安全注册系统[J].计算机与数字工程,2010,38(05):96-98+150.

[43]葛宏义,甄彤,蒋玉英.带时间窗的粮食物流车辆路径问题的研究[J].计算机工程与应用,2009,45(35):212-215.

[44]马志,甄彤,张秋闻.基于BP神经网络和D-S证据理论的粮情评价研究[J].粮食加工,2009,34(04):55-59.

[45]甄彤,鲍圣洁,吴建军.储粮熏蒸专家系统的知识表示与知识库的建立[J].河南工业大学学报(自然科学版),2009,30(03):79-83.

[46]甄彤,鲍圣洁,吴建军.储粮害虫防治专家系统的研究[J].华北水利水电学院学报,2009,30(03):47-50.

[47]张秋闻,甄彤,马志.混合蚁群优化在粮食紧急调运问题中的应用[J].计算机工程与应用,2009,45(15):219-222.

[48]甄彤,张秋闻.基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计[J].计算机应用研究,2009,26(04):1398-1401.

[49]甄彤,甄芝科,肖乐.基于GPS/GPRS的粮食物流车载终端系统设计[J].计算机与数字工程,2009,37(03):108-110.

[50]张秋闻,甄彤.基于混合蚁群算法的粮食物流中心选址优化[J].粮食储藏,2008(05):25-29.

[51]甄彤,陈乔.粮情智能决策支持系统研究与设计[J].微计算机信息,2008(30):267-268+273.

[52]甄彤,马志,张秋闻.多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用[J].河南工业大学学报(自然科学版),2008(04):56-59.

[53]甄彤,张秋闻,马志.基于改进蚁群算法的粮食物流调度研究[J].河南工业大学学报(自然科学版),2008(03):62-65.

[54]甄彤,何小平,祝玉华.基于专家系统的储粮机械通风控制系统[J].现代电子技术,2008(08):168-170.

[55]甄彤,何小平,祝玉华.专家系统在储粮机械通风控制研究中的应用[J].河南工业大学学报(自然科学版),2008(01):83-86.

[56]吴建军,孙怡峰,甄彤.基于ICETEK-DM642-PCI的视频研究与开发[J].微计算机信息,2007(11):206-208.

[57]许德刚,孙会峰,甄彤.物流系统中移动POS终端的设计与实现[J].微计算机信息,2007(06):149-151.

[58]吴建军,王高平,甄彤.儿童营养膳食决策支持系统的研究与开发[J].河南工业大学学报(自然科学版),2007(01):52-56.

[59]吴建军,甄彤.基于属性降维的粮库害虫检测与识别[J].微电子学与计算机,2006(11):12-15.

[60]甄彤.运动图像识别技术在谷物害虫检测中的应用[J].微计算机信息,2006(19):233-235.

[61]甄彤.基于支持向量机的储粮害虫分类识别技术研究[J].计算机工程,2006(09):167-169.

[62]甄彤.基于支持向量机的企业信用风险评估研究[J].微电子学与计算机,2006(05):136-139.

[63]甄彤.基于层次与划分方法的聚类算法研究[J].计算机工程与应用,2006(08):178-180.

[64]范艳峰,甄彤.基于模糊识别模型的信用风险监测研究[J].计算机工程与设计,2005(12):3216-3218.

[65]范艳峰,甄彤.基于图像分析的谷物害虫检测与分类识别技术研究[J].小型微型计算机系统,2005(10):1828-1832.

[66]祝玉华,甄彤.基于Agent的分布式空间数据挖掘研究[J].微电子学与计算机,2005(06):1-4.

[67]甄彤.谷物害虫检测与分类识别技术的研究及应用[J].计算机工程,2005(12):187-189+213.

[68]范艳峰,肖乐,甄彤.自由手写体数字识别技术研究[J].计算机工程,2005(10):168-170.

[69]甄彤,邹炳强,唐建国.谷物害虫图像识别中特征值提取技术的研究[J].微电子学与计算机,2004(12):111-115.

[70]甄彤.基于Agent的分布式空间数据挖掘模型及实现[J].计算机科学,2004(10):96-97+110.

[71]祝玉华,甄彤,陈永华,王家耀.地理信息要素与地形景观叠加算法的研究[J].计算机应用研究,2004(07):245-247.

[72]祝玉华,甄彤,王家耀.基于VRML技术的水利工程三维地形景观生成[J].计算机工程,2004(08):42-43+111.

[73]祝玉华,甄彤.DCS结构的面粉生产监控系统[J].计算机工程与应用,2004(07):230-231.

2、著作

（1）《 Visual Basic 程序设计教程》机械工业出版社；主编      

（2）《野火中文版Pro/ENGINEER模具设计》电子工业出版社，副主编

（3）《粮库信息化建设培训教材》电子工业出版社，主编

二、主持或参加科研/教研项目（课题）

(1)储粮生物危害物监测数字化技术(2012AA101608)， 国家“863”计划课题，第三名

（2）粮食流通监测传感技术研究与设备开发（2013BAD17B04）,国家科技支撑计划课题，第二名

（3）小麦粮堆害虫与霉菌检测传感器研究（201313008），粮食公益性行业科研专项，主持

（4）粮食主要特性参数变化规律数字模型研究(2013BAD17B01-4)国家科技支撑计划子课题，主持

（5）仓储霉菌在线监测技术研发和霉变指标判定（2012AA101609-3）国家“863”计划子课题，主持

（6）粮食物流实时监控信息集成与应用示范（2008BADA8B03-3）国家科技支撑计划子课题，主持

（7）电磁波探测粮仓储粮水分技术的研究，国家自然科学基金，第三名

（8）多功能粮情测控软件平台研究开发（2006BAD08B01）,国家科技支撑计划课题，第六名

三、授权专利

[1]李智慧,甄彤,于虹,吴建军,高辉,张仲凯. 基于深度学习的粮库监控图像去噪方法、装置及介质[P]. 河南省：CN113158997A,2021-07-23.

[2]甄彤,祝玉华,吴建军,祝清川,李智慧,吕宗旺. 自移式粮情多点检测系统[P]. 河南省：CN108844581B,2021-07-02.

[3]吕宗旺,金会芳,孙福艳,甄彤,魏光,邱帅欣,桂崇文,黄诚. 地下粮仓测温装置[P]. 河南省：CN112326067A,2021-02-05.

[4]吕宗旺,金会芳,孙福艳,甄彤,陈丽瑛,邱帅欣,桂崇文,唐浩然. 一种基于SSD算法的特征融合的粮虫识别方法和识别系统[P]. 河南省：CN112288022A,2021-01-29.

[5]甄彤,祝玉华,吴建军,祝清川,李智慧,吕宗旺. 多点分层粮情检测杆[P]. 河南省：CN109000722B,2020-09-04.

[6]林荣华,甄彤,兰延坤,吴建军,邬昌荣,肖勋. 低噪音节能环保一体化混流风机[P]. 四川省：CN210829805U,2020-06-23.

[7]桂便,祝玉华,甄彤,吴建军,李智慧,吕宗旺,姚文凤,胡荣辉. 一种方便出粮的挡粮门[P]. 河南省：CN210598753U,2020-05-22.

[8]吕宗旺,姚文凤,甄彤,吴建军,祝玉华,李智慧,桂便,胡荣辉. 可卸式挡粮门装置[P]. 河南省：CN210508894U,2020-05-12.

[9]杨卫东,胡鹏明,张元,张德贤,朱春华,秦瑶,张闻强,甄彤,许德刚,段珊珊,单少伟. 一种基于深度学习的粮食水分检测方法及系统[P]. 河南省：CN110858289A,2020-03-03.

[10]林荣华,甄彤,兰延坤,吴建军,邬昌荣,肖勋. 低噪音节能环保一体化混流风机[P]. 四川省：CN110685940A,2020-01-14.

[11]林荣华,甄彤,兰延坤,吴建军,邬昌荣,肖勋. 低噪音节能环保混流风机[P]. 四川省：CN110657117A,2020-01-07.

[12]吕宗旺,金会芳,孙福艳,甄彤,任笑真,魏光,赵志国,黄莹莹,焦若锴. 一种蓝牙连接方法及系统[P]. 河南省：CN110519741A,2019-11-29.

[13]李智,李磊,杨卫东,王珂,陈卫东,甄彤. 一种粮仓粮食库存动态监管方法和装置[P]. 河南省：CN110046570A,2019-07-23.

[14]林荣华,邬昌荣,肖勋,陈艺文,杨川,甄彤,兰延坤. 粮仓的智能仓储管控一体化系统[P]. 四川省：CN109375531A,2019-02-22.

[15]甄彤,祝玉华,吴建军,祝清川,李智慧,吕宗旺. 多点分层粮情检测杆[P]. 河南：CN109000722A,2018-12-14.

[16]甄彤,祝玉华,吴建军,祝清川,李智慧,吕宗旺. 自移式粮情多点检测系统[P]. 河南：CN108844581A,2018-11-20.

[17]夏善红,马海华,孙楫舟,边超,张元,甄彤. 电化学生物传感器敏感膜的制备方法[P]. 北京：CN105466986A,2016-04-06.

[18]吕宗旺,孙福艳,王宁君,靳蕊璎,甄彤,吴建军,贺松杰. 一种粮堆高度检测预警装置[P]. 河南：CN204757931U,2015-11-11.

[19]姚海峰,甄彤,段宁,李培玉,党斌伟,袁生举,朱乾森,马俊阳,蒋澎. 一种粮情综合指标集成检测系统[P]. 河南：CN203396417U,2014-01-15.

[20]姚海峰,甄彤,段宁,李培玉,党斌伟,袁生举,朱乾森,马俊阳,蒋澎. 一种粮仓复合气体监测系统[P]. 河南：CN203249911U,2013-10-23.

[21]姚海峰,甄彤,段宁,李培玉,党斌伟,袁生举,朱乾森,马俊阳,蒋澎. 一种粮情综合指标集成检测系统[P]. 河南：CN103293273A,2013-09-11.

[22]姚海峰,甄彤,段宁,李培玉,党斌伟,袁生举,朱乾森,马俊阳,蒋澎. 一种粮仓复合气体监测系统[P]. 河南：CN103293031A,2013-09-11.

[23]姚海峰,李世魁,甄彤,李培玉,段宁. 粮仓取样分析用抽虫抽气周期性选通装置[P]. 河南：CN203083835U,2013-07-24.

[24]姚海峰,李世魁,甄彤,李培玉,段宁. 粮仓取样分析用抽虫抽气周期性选通装置[P]. 河南：CN103134702A,2013-06-05.

[25]姚海峰,甄彤,段景智,卜鸿龙,李培玉,朱乾森,段宁,杨清,方明. 粮仓通风窗或通风口手自一体开闭驱动装置[P]. 河南：CN202842030U,2013-04-03.

[26]吴建军,吕宗旺,甄彤,李伟,祝清川,于莉,贺松杰,李振. 一种粮仓智能通风系统[P]. 河南：CN202837978U,2013-03-27.

[27]姚海峰,甄彤,段景智,卜鸿龙,李培玉,朱乾森,段宁,杨清,方明. 粮仓通风窗或通风口手自一体开闭驱动装置[P]. 河南：CN102870653A,2013-01-16.

[28]甄彤,吴建军,吕宗旺,李伟,祝清川,于莉,贺松杰,李振. 一种粮仓智能通风系统及其控制方法[P]. 河南：CN102768523A,2012-11-07.

[29]张庆辉,金广锋,杨红卫,张德贤,甄彤,吴建军. 无线粮仓害虫检测系统[P]. 河南：CN201846433U,2011-05-25.

[30]张庆辉,杨红卫,张德贤,金广锋,甄彤,张强. 一种便携式无线粮情综合检测系统[P]. 河南：CN201732468U,2011-02-02.

[31]张元,钱向明,廉飞宇,张德贤,甄彤,管爱红. 一种粮堆中异物的识别方法[P]. 河南：CN101923063A,2010-12-22.

四、获得学术奖励

(1) 网络化多功能粮情监控集成技术和系统研究开发，2011年获河南省科技进步一等奖，第三名

（2）中央储备粮粮情测控开发式软件平台研究开发，2008年获河南省科技进步二等奖，第二名

（3）基于现场总线结构的储备库粮情检测系统，2006年获河南省科技进步三等奖，第二名

（4）网络化多功能粮情监控系统研究开发与应用示范, 2011年中国粮油学会科学技术奖一等奖, 第五名

（5）基于车联网的智能物流配送关键技术与应用，2017年获河南省科技进步二等奖，第七名

（6）基于智能决策的粮食物流配送信息平台的研究与开发，2013年获河南省科技进步二等奖，第十名

（7）能力导向型卓越软件人才培养教学模式探索与实践，河南省教学成果一等奖，第六名