个人简介

段宇乐，硕士生导师，空间信息与数字技术系教学主任。主要从事机器学习与人工智能、遥感图像获取及智能化处理、光谱成像无损检测等领域研究。在机器学习与人工智能方面，重点研究流形学习、表示学习、图学习和深度学习等理论及方法，并应用于遥感图像处理和光谱无损检测。在遥感影像获取及智能化处理领域，重点开展高光谱遥感图像地物分类，跨场景条件下遥感目标识别，以及面向高光谱(HSI)、激光雷达(LiDAR)与合成孔径雷达(SAR)的多源遥感信息融合分析。在无损检测方面，主要研究基于光谱成像技术的食品、农作物和化学品在线无损检测，开展产业化的光谱成像无损检测及分析系统研发。

目前，主持承担国家自然科学基金、河南省高校重点科研项目、河南省科技攻关项目等课题5项，发表SCI/EI论文20余篇，其中入选ESI高被引论文4篇，申请/授权国家发明专利5件。获河南工业大学青年骨干教师、重庆市创新能力提升先进个人、仪器仪表学会全国优秀博士学位论文等荣誉奖项。担任中国图象图形学会遥感图像专业委员会委员，图像与图形处理国际会议(ICIGP 2023)宣传主席。

主要经历

2021.07-至今，河南工业大学kaiyun欧洲杯app，讲师

2016.09-2021.06，重庆大学仪器科学与技术专业，博士研究生

2012.09-2016.06，天津工业大学测控技术与仪器专业，本科

讲授课程

本科生课程：程序设计基础、Python编程与实践

研究方向

机器学习与人工智能、遥感图像获取及智能化处理、光谱成像无损检测

主要科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，42201371，大间隔空-谱协同超图卷积网络的高光谱遥感图像分类研究，2023/01-2025/12，主持；

2. 河南省科技研发计划联合基金应用攻关项目，光谱-图像双模态融合图学习的玉米籽粒霉变无损检测研究，2024/01-2025/12，主持；

3. 河南省高等学校重点科研项目，23A510015，黄河岸线多层级精确提取的无人机高光谱遥感图像聚合学习研究，2023/01-2024/12，主持；

4. 教育部重点实验室开放课题, KFJJ2023009, 多视域深度流形图学习的玉米籽粒霉变高光谱成像检测研究，2023/12-2025/11，主持；

5. 中国烟草研究院重点实验室研发项目,202023AWCX01, 基于光谱成像无损检测技术的烟叶香料均匀性检测评价研究，2023/01-2024/12，主持；

6. 国家自然科学基金面上项目，62371076，偏场景高光谱遥感图像小样本对比分类方法研究，2023/01-2026/12，参与。

代表性成果

奖励

1.河南工业大学青年骨干教师 2023

2.仪器仪表学会(一级学会)全国优秀博士学位论文 2022（同年全国5人）

3.重庆市优秀博士学位论文 2022

4. 重庆市高等学校创新能力提升先进个人 2021

5.教育部高等学校仪器类专业教育指导委员会叶声华奖学金 2021

论文

[1] Yule Duan,Chuang Chen, Maixia Fu, Xiuwen Gong, Yingying Niu, and Fulin Luo*. GITANet: Group Interactive Threshold-based Attention Network for Hyperspectral Image Classification [J]. IEEE Transactions on Multimedia,2024. (中科院SCI一区,CCF A)

[2] Yule Duan, Chuang Chen, Maixia Fu, Yinsheng Li, Xiuwen Gong, Fulin Luo*. Dimensionality Reduction via Multiple Neighborhood-Aware Nonlinear Collaborative Analysis for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. DOI: 10.1109/TCSVT.2024.3397086. (中科院SCI一区,CCF B)

[3] Yule Duan,, Lele Zhang, Maixia Fu*, Fei Zhou, Yinsheng Li. Dimensionality Reduction via Local Structure-Aware Collaborative Graph Embedding for Hyperspectral Remote Sensing Image[J]. 7th International onference on Image and Graphics Processing (ICIGP). 2024:166–171. DOI:10.1145/3647649.3647677. (EI)

[4] Fulin Luo, Yi Liu, Yule Duan*, Tan Guo, Lefei Zhang, Bo Du. SDST: Self-Supervised Double-Structure Transformer for Hyperspectral Images Clustering[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. 62:5511614. (中科院SCI一区, 通讯作者)

[5] Yule Duan, Fulin Luo, Maixia, Fu, Yingying Niu, Xuyan Gong. Classification via structure-preserved hypergraph convolution network for hyperspectral image[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5507113. (中科院SCI一区, ESI高被引论文)

[6] Yule Duan, Hong Huang*, Tao Wang. Semisupervised feature extraction of hyperspectral image using nonlinear geodesic sparse hypergraphs[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5515115. (中科院SCI一区，ESI高被引论文)

[7] Yule Duan, Hong Huang*, Zhengying Li, Yuxiao Tang. Local Manifold-Based Sparse Discriminant Learning for Feature Extraction of Hyperspectral Image [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 51(8): 4021-4034.. (中科院SCI一区)

[8] Yule Duan, Hong Huang*, Yuxiao Tang. Local Constraint-Based Sparse Manifold Hypergraph Learning for Dimensionality Reduction of Hyperspectral Image [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 59(1): 613-628. (中科院SCI一区，ESI高被引论文)

[9] Yule Duan, Hong Huang*, Yuxiao Tang, Yuan Li and Chunyu Pu. Semi-supervised Manifold Joint Hypergraphs for Dimensionality Reduction of Hyperspectral Image[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2020, 18(10): 1811-1815. (中科院SCI二区)

[10] Hong Huang*(导师), Yule Duan, Haibo He, Guangyao Shi, Fulin Luo. Spatial-spectral local discriminant projection for dimensionality reduction of hyperspectral image [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2019, 156: 77-93. (中科院SCI一区)

[11] Hong Huang*(导师),Yule Duan, Haibo He, Guangyao Shi. Local Linear Spatial-Spectral Probabilistic Distribution for Hyperspectral Image Classification [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(2): 1259-1272. (中科院SCI一区)

[12] Hong Huang*(导师),Yule Duan, Guangyao Shi, Zhiyong Lv. Fusion of Weighted Mean Reconstruction and SVMCK for Hyperspectral Image Classification [J]. IEEE Access, 2018, 6: 15224 - 15235. (中科院SCI二区)

[13] 黄鸿*, 唐玉枭, 段宇乐. 面向高光谱分类的局部几何稀疏保持嵌入[J]. 自动化学报, 2022 ,48 (10)：2496-2507. (EI)

[14] 黄鸿, 石光耀, 段宇乐, 张丽梅. 加权空-谱联合保持嵌入的高光谱遥感影像降维方法[J]. 测绘学报 . 2019 ,48 (08):1014-1024. (EI)

[15] 付麦霞, 段宇乐, 杨六栓, 牛营营, 邢超. 新工科背景下电子信息类专业产教融合模式思考与探索[J]. 高教学刊. 2023 ,9 (31) :87-90.

专利

1. 黄鸿; 段宇乐;; 陈美利; 刘嘉敏; 张丽梅. 基于特征融合的无人机低空遥感影像高分地貌分类方法. CN201710457953.4

2．黄鸿; 罗甫林; 段宇乐; 石光耀. 基于局部流形嵌入的高光谱图像分类方法. CN201611219213.9

3. 罗甫林; 刘怡; 郭坦; 段宇乐; 胡艳; 王小攀. 一种自监督双分支Transformer结构的高光谱遥感图像地物聚类方法. CN202410247386.X

4. 罗甫林; 曾涛; 郭坦; 付川; 段宇乐. 一种基于混合结构的航空激光点云半监督语义分割方法. CN202410247389.3

5. 李寅生; 皇甫幼帅; 付麦霞; 周飞; 段宇乐; 王召迎; 郭韶帅. 基于极差融合决策的视听环境情绪个性化评估方法及装置. CN202311186129.1.

荣誉称号和社会兼职

1．中国图象图形学会遥感图像专业委员会委员

2．图像与图形处理国际会议(ICIGP 2023)宣传主席

3. IEEE TCYB, IEEE TGRS, IEEE TIM, Information Fusion, ISPRS等期刊审稿人