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硕士生导师
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王盼盼
姓名:王盼盼
职务/职称:讲师
导师类型: 硕士生导师
研究领域: 序列化数据预测、个性化推荐、量子认知
办公室: 6420
电子邮箱: ppwang@haut.edu.cn

个人简介

本科毕业于河南大学计算机科学与技术专业,后直接攻读天津大学计算机应用技术专业并获得博士学位,在读期间曾在阿里巴巴公司机器学习算法岗位实习,2020年入职河南工业大学kaiyun欧洲杯app。目前主要研究方向为序列化数据预测、个性化推荐系统和量子认知。2023年获批并主持国家自然科学基金青年项目,参与国家自然科学基金面上项目和国家重点研发项目各一项,迄今为止已发表十余篇论文,涵盖中科院SCI-1、2、3区期刊论文及CCF(中国计算机协会)认定的B、C类会议论文。目前研究方向清晰明确,学生能够顺利开展科研工作,欢迎对人工智能算法、深度学习、数据挖掘领域感兴趣的同学报名我的研究生。

主要经历

2020.12至今,河南工业大学kaiyun欧洲杯app,讲师

2018.05-2019.03,杭州阿里巴巴搜索事业部机器学习算法岗,实习生

2013.09-2020.11,天津大学计算机应用技术专业,博士研究生

2009.09-2013.06,河南大学计算机科学与技术专业,本科生

讲授课程

本科生课程:《数据库系统原理与应用》、《人工智能》

研究方向

序列化数据预测、个性化推荐、量子认知、数据挖掘、深度学习算法

主要科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目,62306105,面向序列化推荐的类量子决策不确定性产生与影响机制研究,2024/01-2026/12, 30万元,主持。

2. 国家重点研发计划项目,量子信息获取-检索的理论和应用研究,2018/04-2022/04,400w, 参与。

3. 国家自然科学基金面上项目,基于整体主义范式的量子人工智能-理论基础与方法研究,2019/01-2022/12,60w, 参与。

代表性成果

论文

1. Quantum Representation based Preference Evolution Network  for E-commerce Recommendation. 2024年4月在投,Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,第一作者,中科院2区

2. QHAN: Quantum-inspired Hierarchical Attention Mechanism Network for Question Answering. 2023年8月发表, International Journal on Artificial Intelligence Tools,第二作者(通讯作者),中科院SCI-4区

3. QIRM: A quantum interactive retrieval model for session search. 2021年4月发表,Neurocomputing,第一作者,中科院SCI-2区

4. Multiple fault localization based on ant colony algorithm via genetic operation. 2023年9月发表, Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences,第六作者,中科院SCI-2区

5. A coincidental correctness test case identification framework with fuzzy C-means clustering. 2023年6月发表, Multimedia Systems,第五作者,中科院SCI-3区

6. Learning interaction dynamics with an interactive LSTM for conversational sentiment analysis. 2021年1月发表,Neural Networks,第五作者,中科院SCI-1区

7. A quantum-like multimodal network framework for modeling interaction dynamics in multiparty conversational sentiment analysis. 2020年10月发表,Information Fusion,第五作者,中科院SCI-1区

8. QPIN: a quantum-inspired preference interactive network for E-commerce recommendation. 2019年11月发表,Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CIKM-2019),第一作者,CCF-B类会议(中国计算机协会推荐会议期刊列表)

9. Density matrix based preference evolution networks for e-commerce recommendation。2019年发表,Database Systems for Advanced Applications: 24th International Conference(DASFAA-2019),第一作者,CCF-B类会议(中国计算机协会推荐会议期刊列表)

10. A quasi-current representation for information needs inspired by Two-State Vector Formalism。2017年9月发表,Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,第一作者,中科院SCI-2区

11. A quantum-inspired sentiment representation model for twitter sentiment analysis。2019年8月发表,Applied Intelligence,第五作者,中科院SCI-2区




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