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硕士生导师
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吕鹏涛
姓名:吕鹏涛
职务/职称:讲师
导师类型: 硕士生导师
研究领域: 人工智能、粮食品质检测
办公室: 6407
电子邮箱: pengtaolv@163.com

个人简介

毕业于北京邮电大学,获工学博士学位。研究方向为机器学习、个性化推荐、粮食品质智能检测。参与国家自然科学基金面上项目两项,参与河南省重点研发项目一项,主持省部级项目一项、地厅级项目一项,独立完成北京邮电大学优秀博士创新基金项目一项,主持横向项目两项、河南工业大学科研启动基金一项。在CCF A类期刊、CCF A类会议、中科院一区Top期刊、Trans系列等国际期刊或者会议以第一作者或者通信作者发表学术论文10余篇,以第一作者发表教研论文4篇。

主要经历

2020.10-2024.9,河南工业大学kaiyun欧洲杯app,讲师

2015.09-2020.06,北京邮电大学计算机科学与技术专业,博士研究生

2012.09-2015.06,河北科技大学计算机技术专业,硕士研究生

2008.09-2012.06,河北科技大学计算机科学与技术专业,本科生

讲授课程

本科生课程:计算机组成原理、微机原理及接口技术、个性化推荐技术

研究方向

机器学习、粮食品质智能检测、个性化推荐

主要科研项目

1.河南省科技攻关,232102210081,基于领域特征学习的医学新闻推荐模型研究,2023/01-2024/7,主持。

2.河南工业大学粮食信息处理中心科研平台开放课题,KFJJ2022009,基于领域特征学习的小麦不完善粒识别方法研究,2022/11-2024/11,3万元,主持。

3.大学生创新创业训练计划项目,202410463054,稻粒品质检测,2024/11-2025/11,主持。

4.河南工业大学高层次人才科研启动基金项目,31401356,基于多维度领域特征的新闻推荐模型研究,2021/1-2024/6,10万元,主持。

5.河南省科技厅,河南省重点研发计划项目,231111222100,面向智能制造的工业机器人关键技术研究,2023/10-2026/08,190万,参与。

6.横向项目,基于领域特征学习的新闻推荐研究,2024/5-2024/7,10万元,主持。

代表性成果

奖励

1. 运动物体高精度在线三维测量关键技术与应用 河南省科学技术进步奖三等奖 排名7

2. 谷物质量智能化快速检测技术与设备 中国粮油学会三等奖 排名5

论文

1. Pengtao Lv, Qinghui Zhang; Lei Shi, Zhenhan Guan et al. Exploring on Role of Location in Intelligent News Recommendation From Data Analysis Perspective, Information Sciences, 2024 (662). 备注:2024年发表,Information Sciences,河南工业大学为第一署名单位,申请人排名第一,SCI收录,中科院一区Top期刊。

2. Pengtao Lv, Qinghui Zhang et al. Intelligent extraction of medical entity relationship based on graph neural network and optimization strategy, Knowledge-Based Systems, 2024 (294). 备注:2024年发表,Knowledge-Based Systems,河南工业大学为第一署名单位,申请人排名第一,SCI收录,中科院一区Top期刊。

3. Pengtao Lv, Zhenhan Guan, Qinghui Zhang, et al. DSMN: An Improved Recommendation Model for Capturing the Multiplicity and Dynamics of Consumer Interests[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024, 70(1). 备注:2024年发表,IEEE Transactions on Consumer Electronics,河南工业大学为第一署名单位,申请人排名第一,SCI收录,中科院二区。

4. Shi L, Yang J, Pengtao Lv,*, et al. Self-derived Knowledge Graph Contrastive Learning for Recommendation[C]//ACM Multimedia 2024.(CCF A类会议)

5. Qi R, Pengtao Lv,*, Zhang Q, et al. Research on Chinese Medical Entity Recognition Based on Multi-Neural Network Fusion and Improved Tri-Training Algorithm[J]. Applied Sciences, 2022, 12(17): 8539.(中科院三区)

6. Zhang Q, Wu M, Pengtao Lv*, et al. Research on Chinese Medical Entity Relation Extraction Based on Syntactic Dependency Structure Information[J]. Applied Sciences, 2022, 12(19): 9781.(中科院三区)

7. Zhang Q, Yuan Q, Pengtao Lv*, et al. Research on Medical Text Classification Based on Improved Capsule Network[J]. Electronics, 2022, 11(14): 2229.(中科院四区)

8. Qinghui Zhang, Lei Hou, Pengtao Lv*, Mengya Zhang, Hongwei Yang. Chinese Medical Entity Recognition Model Based on Character and Word Vector Fusion. Scientific Programming, 2021, 2021:1-12.(中科院四区)

9. Qinghui Zhang, Meng Wu, Pengtao Lv*, Mengya Zhang, Hongwei Yang. Research on Named Entity Recognition of Chinese Electronic Medical Records Based on Multi-head Attention Mechanism and Character-Word information fusion. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 42(4):4105-4116.(中科院四区)

10. Qinghui Zhang, Xinxin Tian, Weidong Chen, Hongwei Yang, Pengtao Lv, Yong Wu. Unsound wheat kernel recognition based on deep convolutional neural network transfer learning and feature fusion. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 43(5):5833-5858.(中科院四区)

11. 张庆辉,田欣欣,吕鹏涛,杨彬. 基于CNN-DBN的小麦不完善粒识别技术研究[J].河南工业大学学报(自然科学版), 2022, 43(03):118-124.

12. Pengtao Lv, Xiangwu Meng, Yujie Zhang. FeRe: Exploiting influence of multi-dimensional features resided in news domain for recommendation. Information Processing & Management, 2017, 53(5): 1215–1241.

13. Pengtao Lv, Xiangwu Meng, Yujie Zhang. BoRe: Adapting to Reader Consumption Behavior Instability for News Recommendation[J]. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2019, 38(1): 1–33.

14. Shuxun Zan, Yujie Zhang, Xiangwu Meng, Pengtao Lv, Yulu Du. UDA: A user-difference attention for group recommendation. Information Sciences, 2021, 571(3): 401–417.

15. Yulu Du, Xiangwu Meng, Yujie Zhang, Pengtao Lv. GERF: A Group Event Recommendation Framework Based on Learning-to-Rank. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE), 2019, 32(4): 674–687.

论著

专利

1.吕鹏涛; 张庆辉; 等; 一种基于深度学习的小麦不完善粒识别系统, 2024, 申请号:202410279766.1

2.曹鹤玲; 刘昱; 赵晨阳; 贾俊亮; 李磊; 吕鹏涛; 王盼盼; 苗建雨; 崔洪章; 王玉华; 左志斌 ; 基于神经机器翻译的软件缺陷自动修复方法及装置, 2022-10-11, 中国, CN202110151609.9

3. 孟祥武; 张玉洁; 杜雨露; 吕鹏涛 ; 一种群组活动推荐方法、装置、服务器及计算机存储介质, 2018-11-01, 中国, CN201811297604.1

荣誉称号和社会兼职

1. 河南工业大学优秀学士学位论文指导教师

2. 河南工业大学第八次党建与思想政治工作会议论文二等奖

3. 河南工业大学优秀工会会员

4. 河南工业大学优秀共产党员

5. 河南工业大学优秀班主任




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